تطبيق هاتف ومنصة Laravel لتوثيق الأضرار بصور موسومة جغرافيًا، يوحّد أسماء المناطق ويصنف مستوى الضرر عبر Gemini 3.5 Flash، مع خريطة تفاعلية لدعم القرار.
نظام ذكي لدعم قرار إعادة الإعمار في المناطق المتضررة مشروع أكاديمي نفذه فريق من الطلاب بمساعدة تقنية من مكتب تكنو إنجاز، لتوثيق الأضرار في المناطق المتضررة داخل سوريا وتحليلها بالذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. يجمع المتطوعون والموظفون الميدانيون عبر تطبيق هاتف تقارير تتضمن صورًا موسومة جغرافيًا ووصفًا نصيًا واسم المنطقة، ثم يمرر خادم Laravel التقارير إلى وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) مدعوم بنموذج Gemini 3.5 Flash يوحّد أسماء المناطق ويصنف مستوى الضرر من النص والصورة معًا.
تُعرض النتائج المعالجة في منصة ويب ولوحة تحكم تضم خريطة تفاعلية لمواقع الأضرار وإحصائيات ورسومًا بيانية، ليتمكن متخذو القرار من معرفة توزع الأضرار وشدتها على مستوى المناطق والمحافظات وترتيب أولويات التدخل. ويحتفظ النظام بالبيانات الخام كما وردت من الميدان منفصلة عن البيانات المعالجة، مع سجل لكل طلب ورد من الذكاء الاصطناعي.
| العنصر | البيانات |
|---|---|
| نوع المشروع | نظام دعم قرار لتوثيق الأضرار: تطبيق هاتف ومنصة ويب ولوحة تحكم |
| المجال | الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، نظم المعلومات الجغرافية، العمل الإنساني وإعادة الإعمار |
| حالة المشروع | نظام منفذ بواجهات موثقة، مختبر بسيناريوهات إدخال تحاكي العمل الميداني |
| دور تكنو إنجاز | دعم ومساعدة تقنية للطلاب أثناء تطوير المشروع |
| تقنيات أساسية | Flutter (Android)، Laravel، MySQL، Queues، Gemini 3.5 Flash (نص ورؤية)، AI Agent، خرائط تفاعلية |
| المخرجات | تقارير أضرار موسومة جغرافيًا، أسماء مناطق موحدة، تصنيف مستوى الضرر ونسبته، خريطة تفاعلية، إحصائيات ورسوم بيانية |
خلّفت سنوات النزاع في سوريا دمارًا واسعًا في البنية التحتية والمساكن والخدمات، في ظل غياب قواعد بيانات موحدة. وتعتمد معظم عمليات التوثيق على تقارير ورقية أو بيانات ميدانية غير منظمة تُجمع من مصادر متعددة، ويحدد المشروع أبرز مشكلاتها:
نُفذ المشروع أكاديميًا بواسطة الطلاب، مع مساعدة ودعم تقني من مكتب تكنو إنجاز أثناء مراحل التطوير. ويُعرض ضمن أعمال المكتب مثالًا على دعمه للأنظمة التي تجمع بين تطبيقات جمع البيانات الميدانية، وخوادم Laravel، ونماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، ولوحات دعم القرار.
لا يعمل الوكيل نموذجًا مستقلًا، بل طبقة تحكم بين الخادم وواجهة Gemini: يجهز المدخلات النصية والصورية، ويرسلها بصيغة موحدة، ويستقبل النتائج المنظمة، ويفرض منطق تصنيف وتقييم موحدًا يحد من التباين بين التقارير. ولا يطور المشروع نماذج ذكاء اصطناعي من الصفر، بل يعتمد على واجهات برمجية جاهزة.
يحلل الوكيل اسم المنطقة كما أدخله المستخدم ويقارنه بتسميات معيارية، فتُدمج التقارير الخاصة بالموقع نفسه في كيان مكاني واحد. ومن الأمثلة التي يعرضها المشروع:
| إدخال المستخدم | الصيغة الموحدة | المحافظة |
|---|---|---|
| ريف دمشق دوما | ريف دمشق – دوما | دمشق |
| دوما الريف | ريف دمشق – دوما | دمشق |
| حلب السكري | محافظة حلب – حي السكري | حلب |
تُستخلص من الوصف النصي دلالات لغوية على شدة الضرر، وتُحلل الصور بقدرات Gemini 3.5 Flash Vision لاستخراج سمات بصرية مثل الانهيارات والتشققات والتدمير الكلي، ويُدمج المصدران في تصنيف موحد. وعند غياب وصف نصي كافٍ، يمكن تقدير مستوى الضرر من الصورة وحدها. ويخزن التقرير المعالج مستوى الضرر ونسبته ووصف التحليل ومؤشر الثقة.
| الجدول / الكيان | الدور |
|---|---|
| المستخدمون | بيانات المستخدمين؛ ولا يوجد تقرير دون مستخدم أنشأه |
| التقارير الخام | البيانات كما أُدخلت: اسم الموقع، الإحداثيات، الوصف، حالة التقرير |
| الصور | صور متعددة لكل تقرير |
| سجل الذكاء الاصطناعي | الطلبات المرسلة والردود المستلمة لتتبع التحليل ومراجعته |
| التقارير المعالجة | مستوى الضرر ونسبته ووصف التحليل ومؤشر الثقة، مرتبطة بمحافظة ومنطقة |
| المحافظات والمناطق | جداول مرجعية لتوحيد الأسماء ومنع التكرار |
| الجزء | الواجهات والوظائف |
|---|---|
| الصفحة الرئيسية للموقع | عرض فكرة النظام بالعربية والإنجليزية، المزايا (تحليل الأضرار بالذكاء الاصطناعي، تتبع الموقع بـ GPS، رفع الصور والوسائط)، خطوات العمل، الإحصائيات |
| واجهات المدير | لوحة قيادة بالإحصائيات والرسوم البيانية، أحدث التقارير، خريطة تفاعلية بنوافذ معلومات منبثقة، تفاصيل التقرير وتقييم الضرر، بحث وتصفية متقدمة، إضافة التقارير وتعديلها وحذفها، الملف الشخصي |
| واجهات المستخدم (ويب) | متابعة البلاغات وحالاتها، إضافة بلاغ مع تحديد الموقع على الخريطة ورفع الصور وملفات PDF وروابط الفيديو، تفاصيل البلاغ ونتيجة تحليله، الإشعارات، الملف الشخصي |
| تطبيق الهاتف | تسجيل الدخول، قائمة جانبية، عرض التقارير بالعربية والإنجليزية، فلترة حسب الحالة ومستوى الضرر، إنشاء تقرير على ثلاث مراحل، تفاصيل التقرير، المسودات، تعديل الملف الشخصي |
يوثق المشروع بناء نظام متكامل يضم تطبيق هاتف لجمع البيانات الميدانية ومنصة ويب مركزية لإدارة التقارير وتحليلها وعرضها، مع تحليل آلي للنصوص والصور وتوحيد للتسميات الجغرافية. واعتمد الاختبار على سيناريوهات إدخال تحاكي العمل الميداني بتنوع في جودة الوصف والتسميات الجغرافية ومستويات الضرر.
ولا يعرض المشروع قياسات كمية لدقة تصنيف الضرر أو توحيد الأسماء، أو زمن المعالجة، أو عدد التقارير المختبرة؛ لذلك تُقرأ النتائج على أنها إثبات وظيفي لنظام منفذ، لا تقييمًا لدقة التصنيف في ظروف تشغيل فعلية.
بحسب توصيات المشروع:
يجمع النظام صورًا ومواقع جغرافية دقيقة لمناطق متضررة، لذلك يحتاج أي تشغيل فعلي إلى ضوابط واضحة لصلاحيات الوصول وحماية الصور والإحداثيات، ومراجعة بشرية لتصنيفات الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها في قرارات التخطيط وتوزيع الموارد.
إذا كنت تعمل على نظام دعم قرار يعتمد على تحليل البيانات والصور وتحتاج إلى مساعدة تقنية في تطوير الفكرة أو بناء نموذج أولي، يمكن التواصل مع مكتب تكنو إنجاز لمناقشة متطلبات المشروع ونطاق الدعم المناسب.
هو مشروع أكاديمي نفذه فريق من الطلاب بمساعدة تقنية من مكتب تكنو إنجاز لتوثيق الأضرار في المناطق المتضررة داخل سوريا وتحليلها بالذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. يضم تطبيق هاتف لجمع التقارير الميدانية، وخادم Laravel مع وكيل ذكي يعتمد على Gemini 3.5 Flash، ومنصة ويب ولوحة تحكم بخريطة تفاعلية وإحصائيات.
يخزن خادم Laravel التقرير أولًا كبيانات خام دون تعديل، ثم يشغّل مهمة معالجة في الخلفية عبر Queues حتى لا ينتظر المستخدم. يرسل الوكيل الذكي النص والصور إلى Gemini 3.5 Flash الذي يوحّد اسم المنطقة ويصنف مستوى الضرر، فيُحفظ تقرير معالج مرتبط بمحافظة ومنطقة مرجعيتين أو تُسجَّل حالة فشل.
يقارن الوكيل الذكي الاسم المدخل بتسميات معيارية، فمثلًا يتحول «دوما الريف» و«ريف دمشق دوما» إلى «ريف دمشق – دوما». ويُصنف الضرر بدمج دلالات الوصف النصي مع السمات البصرية في الصور مثل الانهيارات والتشققات، ويُخزن مستوى الضرر ونسبته ووصف التحليل ومؤشر الثقة.
يعتمد النظام على تطبيق هاتف مبني بإطار Flutter لنظام Android، وخادم Laravel مع قاعدة MySQL ومعالجة غير متزامنة عبر Queues، ونموذج Gemini 3.5 Flash لتحليل النص والصورة. وتعرض لوحة التحكم خريطة تفاعلية بمواقع الأضرار وإحصائيات ورسومًا بيانية مع بحث وتصفية متقدمين.
يوثق المشروع نظامًا منفذًا يضم تطبيقًا ميدانيًا ومنصة ويب مركزية، اختُبر بسيناريوهات إدخال تحاكي العمل الميداني، لكنه لا يعرض قياسات كمية لدقة تصنيف الضرر أو زمن المعالجة. ومن حدوده الاقتصار على المناطق السورية ونظام Android، والحاجة إلى اتصال بالإنترنت، والاعتماد على واجهة Gemini الخارجية.
تواصل مع فريق تكنو إنجاز لمناقشة قابلية التنفيذ العملي، اختيار القطع، وتطوير النموذج الأولي.
نماذج تطبيقية ومنظومات برمجية وهندسية منجزة بدعم المكتب
نظام تعليمي للأطفال يتعرف عبر الكاميرا على الحيوانات بـ YOLO11 والألوان بـ HSV والأرقام بـ OCR، ويعرض النتيجة وينطقها بصوت عربي مسجل.
نظام رؤية حاسوبية يكشف السكين والمسدس لحظيًا من كاميرا الحاسوب أو الهاتف بنموذجي YOLOv8 مدربين، ويحدد موقع السلاح بإطار داخل الصورة باستخدام Python وOpenCV.
نظام تعليمي تفاعلي للأطفال يتعرف على الأشياء عبر الكاميرا بخوارزمية YOLOv8 وينطق أسماءها، ويحدد الألوان بنموذج HSV، ويتعرف على محتوى الصور المحمّلة.
